Расследования краж . Работа №79447

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОЛУЧЕНИЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ПЕРВОНАЧАЛЬНОМ ЭТАПЕ РАССЛЕДОВАНИЯ КРАЖ И УГОНОВ АВТОМОБИЛЕЙ

Аннотация: В статье рассматриваются возможности применения современных методов получения данных для криминалистики и направления их развития с точки зрения успешного расследования краж и угонов автомобилей. Изучение категории "информация" и осмысление её закономерностей способствует развитию науки криминалистики и совершенствованию методов противодействия преступности. В статье автор акцентирует внимание на нескольких инновационных подходах к улучшению методов расследований краж и угонов автомобилей. Внедрение дронов в работу СПО «Паутина» является первоочередной задачей. Автоматическая интерпретация определения данных о связях между абонентами и (или) абонентскими устройствами является вторым аспектом.

Ключевые слова: криминалистическая информация, расследование, угон, кража, кражи автомобилей, расследование краж и угонов автотранспорта, информационные технологии, информационное обеспечение, СПО «Паутина», БПЛА, абонентские соединения.

На сегодняшний день происходит переход криминалистики к новому научному подходу. Сегодня многие специалисты акцентируют внимание на том, что изучение информационного фундамента криминалистики является необходимым дополнением к традиционным исследованиям материальных свойств объектов данной области знаний1. Исследование закономерностей обработки информации позволит расширить теоретическую базу и существенно повлияет на методологию расследования краж.

Правоохранительные органы должны оснащать организацию своей работы современными ИТ-средствами для эффективной борьбы с преступлениями. Борьба с незаконными действиями при кражах служит ярким примером влияния информационной поддержки правоохранительных структур на сокращение числа преступлений и увеличение эффективности их раскрытия.

Одним из самых часто совершаемых преступлений при кражах, наносящих значительный ущерб как обычным гражданам, так и всему обществу, считается угон автомобилей2.

Сразу после того, как информация о похищении стала известна, главной целью является сбор данных экспертного характера, способных минимизировать неопределенность относительно следователя, который проводит полное исследование произошедшего инцидента.

Регулирование общественных отношений, касающихся автотранспорта, осуществляется государственной инспекцией безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации, которая играет ключевую роль. Разработкой федеральной информационной системы ФИС ГИБДД-М занялись для автоматизации задач данного ведомства, являющейся частью информационной системы поддержки работы органов внутренних дел3.

В рамках работы ГИБДД в настоящий момент разрабатывается и готовится к реализации автоматизированная система «Авто-Интеллект». Эта программа предназначена для реализации множества задач. Среди множества функций есть одна, связанная с поиском украденных и потерянных машин. Автомобильный номер и детальное описание необходимо будет внести сотрудником ГИБДД, который получает данные об угоне транспортного средства. После этого программа автоматически запускает обзор всех доступных баз данных, охватывая также камеры наблюдения и видеофиксацию на дорогах. Одним из плюсов данной программы является функция параллельного выполнения множества операций по обнаружению транспортных средств4.

Анализ данных с камер видеонаблюдения является ключевым элементом успешной реализации операций по обнаружению украденных автомобилей «по горячим следам».

Специальное программное обеспечение «Паутина» (далее СПО «Паутина») начало работать по всей России, кроме четырех новых регионов, с 2022 года, объединяя данные с дорожных камер фото- и видеонаблюдения на едином портале - Центре автоматизированной фиксации административных правонарушений в области дорожного движения (далее ЦАФАП). Регистрация административных нарушений – лишь одна из многих возможностей, предоставляемых «Паутиной». Автоматический анализ данных с использованием программного обеспечения способствует обнаружению "двойников" и водителей с агрессивным стилем вождения, а также помогает выявить случаи слежки за определенными транспортными средствами. Основным назначением этой системы служит поиск автомобилей. Сотрудникам российского МВД по их запросу предоставляют информацию из СПО «Паутины» о маршруте передвижения автомобиля, включая время и место его перемещения. Изображения с камер фото- и видеонаблюдения дополняют информацию, позволяющую детально изучить как машину, так и лица людей внутри нее. При обнаружении объекта несколькими камерами, система СПО «Паутина» генерирует путь движения транспортного средства с его перемещениями на карте. Установление местоположения похищенного имущества, находящегося в распоряжении преступника, требует тщательной оценки данной информации.5

Согласно нашему мнению, одним из перспективных путей развития систем контроля дорожного движения станет включение в работу системы СПО «Паутина» беспилотных летательных аппаратах (далее БПЛА) с установленными на них камерами видеонаблюдения.

В ряде регионов страны на оснащении органов Госавтоинспекции Министерства внутренних дел Российской Федерации (далее ГАИ) находятся беспилотники, осуществляющие контроль за соблюдением правил дорожного движения. Для предотвращения аварийных ситуаций и обнаружения нарушителей правил дорожного движения, таких как выезд на встречную полосу через сплошную линию, устанавливаются камеры на участках дорог с высокой частотой ДТП. В связи с обширностью территории России и наличием множества загородных дорог, использование беспилотников становится особенно значимым.

В настоящее время, в отличие от стационарных комплексов фото- и видеофиксации нарушений правил дорожного движения, функционирующих в автоматическом режиме, беспилотные летательные аппараты используются исключительно для видеофиксации правонарушений, тогда как привлечение виновника к ответственности осуществляется согласно общепринятому порядку. Факт нарушения правил дорожного движения регистрируется оператором через систему управления беспилотниками, затем передается в ближайший пост дорожной полиции, где инспекторы останавливают машину и оформляют соответствующий акт. В качестве дополнения к документации о нарушении правил административного характера применяется видеоматериал, снятый с высоты полета птицы6.

Системы городского видеонаблюдения способны выступить в качестве альтернативного источника данных для криминалистики. Основной плюс таких устройств состоит в их способности интегрировать как общественные, так и личные камеры. В результате шанс получить требуемую информацию существенно увеличивается. Проект «Портал открытых данных» осуществляется московским правительством, предоставляя возможность получения точной информации о городских объектах инфраструктуры, включая доступ к данным о дворовом, подъездном видеонаблюдении и камерах в местах скопления людей7. Получение детальной информации о местонахождении объектов на карте возможно благодаря набору данных. При возникновении инцидента возможно определить, попадает ли он в область обзора видеокамер, введя соответствующий адрес в поле поиска регистра.

Завершая исследование обратим внимание на данные Министерства внутренних дел РФ. В течение шести лет с 2018 года по 2023 год, произошло снижение числа преступлений с 23 712 до 6 865 в год, при этом наблюдается рост раскрываемости с 25,6% до 45,5%8. Введение современных ИТ-систем в отделы, отвечающие за выявление и расследование краж при угонах автомобилей, приводит к снижению числа подобных преступлений каждый год и повышению их раскрываемости. Если органы внутренних дел продолжат курс информатизации, то можно с уверенностью говорить о сохранении этой тенденции.

Угонам свойственно сохранять низкую степень раскрытия. Статистика указывает на то, что свыше половины автомобилей остаются вне контроля их легитимных хозяев.

В итоге стоит заметить, что если участник расследования оперативным путем получит данные, способствующие расскрытию преступника, тогда с высокой степенью уверенности возможно определить правду в рамках уголовного дела. Из-за характеристик объекта преступной деятельности (автомобиль) злоумышленник способен быстро преодолеть значительное расстояние и спрятать украденное имущество, поэтому после получения сообщения о краже машины важно начинать расследование немедленно. Разработкой и применением современных информационных технологий в работе следователей, занимающихся выявлением и расследованием автокраж и угонов, можно решить эту проблему.

Список литературы:

Путилин В.В. Проблемы оперативно-

разыскного

обеспечения раскрытия и расследования неправомерного завладения транспортными средствами // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2024. № 1. С. 190-193.

Столбов В.Р. Организационно-тактические особенности оперативного сопровождения уголовных дел, связанных с кражами автотранспорта, причинившими ущерб в особо крупном размере, совершенными организованными группами // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2024. № 3 (31). С. 237-243.

Толстолуцкий

В.Ю. Криминалистическая информатика: монография. - Ижевск: Детектив-

информ

. - 2003. – С. 34.

Шевырталов

Е.П. Современные способы получения криминалистической информации на первоначальном этапе расследования краж и угонов автомобилей //

В

сборнике: Санкт-петербургские встречи молодых ученых. Материалы II всероссийского конгресса. Санкт-Петербург, 2024. С. 855-858.

Шевырталов

Е.П. Современные технологии обработки информации, используемые при расследовании краж и угонов автомобилей //

В

сборнике: Технологии XXI века в юриспруденции. Материалы Шестой всероссийской научно-практической конференции. Екатеринбург, 2024. С. 142-147.

Портал открытых данных [Электронный ресурс] // Портал открытых данных Правительства Москвы: сайт. - URL: https://data.mos.ru/ (дата обращения: 14.01.2025).

Состояние преступности [Электронный ресурс] // МВД РФ: сайт. - URL: https://мвд.рф/reports/1/ (дата обращения: 02.01.2025).

Толстолуцкий В.Ю. Криминалистическая информатика: монография. - Ижевск: Детектив-информ. - 2003. – С. 34.

Столбов В.Р. Организационно-тактические особенности оперативного сопровождения уголовных дел, связанных с кражами автотранспорта, причинившими ущерб в особо крупном размере, совершенными организованными группами // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2024. № 3 (31). С. 237-243.

Шевырталов Е.П. Современные способы получения криминалистической информации на первоначальном этапе расследования краж и угонов автомобилей // В сборнике: Санкт-петербургские встречи молодых ученых. Материалы II всероссийского конгресса. Санкт-Петербург, 2024. С. 855-858.

Путилин В.В. Проблемы оперативно-разыскного обеспечения раскрытия и расследования неправомерного завладения транспортными средствами // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2024. № 1. С. 190-193.

Шевырталов Е.П. Современные технологии обработки информации, используемые при расследовании краж и угонов автомобилей // В сборнике: Технологии XXI века в юриспруденции. Материалы Шестой всероссийской научно-практической конференции. Екатеринбург, 2024. С. 142-147.

Шевырталов Е.П. Современные технологии обработки информации, используемые при расследовании краж и угонов автомобилей // В сборнике: Технологии XXI века в юриспруденции. Материалы Шестой всероссийской научно-практической конференции. Екатеринбург, 2024. С. 142-147.

Портал открытых данных [Электронный ресурс] // Портал открытых данных Правительства Москвы: сайт. - URL: https://data.mos.ru/ (дата обращения: 14.01.2025).

Состояние преступности [Электронный ресурс] // МВД РФ: сайт. - URL: https://мвд.рф/reports/1/ (дата обращения: 02.01.2025).