Управление образования

Администрации городского округа Чехов

Московской области

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

средняя общеобразовательная школа №8 с углубленным изучением отдельных предметов имени Героя Советского Союза А.И. Маркова

 

Проектная работа 

  (секция «сфера информатической деятельности»)

                   Разработка системы   искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления производством.

                                                                                                    

                                                                                                      Выполнил:

                                                                 Азизов Руслан, ученик 9 б класса

                                                                                     Руководители:

                  Джетыгенова Марина Олеговна, учитель иностранных языков                         

г. Чехов, 2024

Оглавление

 I. Введение…………………………………………………………………………………….……                             

II. Теоретическая часть ………………………………….…........................................................

1.1  Понятие                                                                                «Искусственный интелект»

…………………………………………….…………….………..

1.2                                   Искусственый интеллект

….. ……………………………………………………………..………….……….

1.3                                    Виртуальная реальность

……………………………………………………………..

1.4                                   Облачные вычисления 

 ………………………………………………………………

III. Практическая часть работы………………………………………………………………..

2.1 Социологический опрос…………………………….………………….………………..…….

2.2. О чате GPT

 …………………………………………….……………….

2.3 Практическая значимость для России ………………………..…………………………………………….

IV. Заключение………………………………………………………………………………..…..

V. Список литературы…………………………………………………..…………………....... ..

I. Введение

Пояснение про Искусственный интелект:

Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерной науки, которая занимается созданием и разработкой программ и устройств, способных имитировать интеллектуальную деятельность человека. ИИ объединяет концепции, методы и техники, которые призваны сделать машины умными и способными решать различные задачи.

Описание проекта:

1.Анализ потребностей и требований производства: изучение текущих процессов управления и выявление узких мест, где можно внедрить искусственный интеллект для повышения эффективности.

2.Разработка и обучение моделей искусственного интеллекта: создание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для анализа данных производства, прогнозирования спроса, оптимизации запасов и планирования производственных процессов.

3.Интеграция системы искусственного интеллекта: разработка интерфейсов для взаимодействия с персоналом и интеграция искусственного интеллекта в существующие информационные системы управления производством.

4.Тестирование и оптимизация системы: проведение тестовых запусков системы искусственного интеллекта, анализ результатов и внесение корректировок для повышения ее эффективности.

5.Внедрение и обучение персонала: обучение сотрудников работе с новой системой искусственного интеллекта, запуск в промышленную эксплуатацию и оказание поддержки на начальном этапе.

Ожидаемые результаты:

-Увеличение производственной эффективности на 20% за первый год использования системы.

-Снижение издержек на управление производством на 15% благодаря оптимизации процессов.

-Улучшение качества принимаемых управленческих решений за счет использования аналитики и прогнозирования данных.

Этот проект поможет компании повысить свою конкурентоспособность, улучшить качество продукции и оптимизировать производственные процессы.

Основной целью искусственного интеллекта является создание систем, обученных конкретным задачам и способных принимать решения на основе имеющейся информации. Ученые в области ИИ стремятся создать программы, которые способны распознавать образы, понимать естественный язык, анализировать данные и выполнять сложные вычисления.

Актуальность:

В настоящее время искусственный интеллект нашел применение во многих областях, таких как медицина, финансы, автоматизация производства и транспорта, игровая индустрия и многие другие. Одна из самых заметных технологий, основанных на ИИ, - это машинное обучение. Этот подход позволяет компьютеру обучаться на основе имеющихся данных и принимать решения без явных инструкций программиста.

Цель:

Создать инновационную систему искусственного интеллекта, способную оптимизировать процессы управления производством, улучшить производственную эффективность и снизить издержки.

II. Теоретическая часть

Понятие «IT технологии».

Люди хранили, извлекали, обрабатывали и передавали информацию с момента изобретения шумерами письменности около 3000 лет до нашей эры, однако термин «информационные технологии» в его современном смысле впервые появился в статье 1958 года, опубликованной в Harvard Business Review. Её авторы, Гарольд Дж. Ливитт и Томас Л. Уислер отметили, что «у этой новой технологии ещё нет единого общепринятого названия. Мы будем называть её информационной технологией (IT) Их определение состоит из трех категорий: методов обработки, применения статистических и математических методов для принятия решений и моделирования мышления более высокого порядка с помощью компьютерных программ.

Информационные технологии начали активно развиваться с 1960-х годов, вместе с появлением и развитием первых информационных систем.

Компания IBM выпустила первый жёсткий диск в 1956 году, в качестве компонента компьютерной системы 305 RAMAC. Большинство цифровых данных сегодня по-прежнему сохраняется магнитно на жёстких дисках или оптически на носителях, таких как компакт-диски. До 2002 большинство информации хранилось на аналоговых устройствах, но в том году цифровая ёмкость превысила аналоговое устройство впервые. По состоянию на 2007, почти 94 % данных, хранящихся во всем мире, сохранилась в цифровом виде: 52 % на жёстких дисках, 28 % на оптических устройств и 11 % на цифровой магнитной ленте. Было подсчитано, что в мире ёмкость для хранения информации на электронных устройствах выросла с менее чем 3 эксабайт в 1986 году до 295 эксабайт в 2007 году, увеличиваясь вдвое примерно каждые 3 года.

                 Искусственый интеллект

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века. К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений — теории алгоритмов — и были созданы первые компьютеры.

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг, пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?», в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга.

Иску́сственный интелле́кт — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

                Виртуальная реальность

Понятие искусственной реальности было впервые введено Майроном Крюгером  в конце 1960-х. В 1964 году Станислав Лем в своей книге «Сумма Технологии» под термином «Фантомология» описывает задачи и суть ответа на вопрос «как создать действительность, которая для разумных существ, живущих в ней, ничем не отличалась бы от нормальной действительности, но подчинялась бы другим законам?». Первая система виртуальной реальности появилась в 1962 году, когда Мортон Хейлиг представил первый прототип мультисенсорного симулятора, который он называл «Сенсорама». Сенсорама погружала зрителя в виртуальную реальность при помощи коротких фильмов, которые сопровождались запахами, ветром (при помощи фена) и шумом мегаполиса с аудиозаписи. В 1967 году Айвен Сазерленд описал и сконструировал первый шлем, изображение на который генерировалось при помощи компьютера. Шлем Сазерленда позволял изменять изображения соответственно движениям головы (зрительная обратная связь).

В 1970-х годах компьютерная графика полностью заменила видеосъёмку, до того использовавшуюся в симуляторах. Графика была крайне примитивной, однако важным было то, что тренажёры (это были симуляторы полётов) работали в режиме реального времени. Первой реализацией виртуальной реальности считается «Кинокарта Аспена», созданная в Массачусетском Технологическом Институте в 1977 году. Эта компьютерная программа симулировала прогулку по городу Аспен, штат Колорадо, давая возможность выбрать между разными способами отображения местности. Летний и зимний варианты были основаны на реальных фотографиях.

Виртуа́льная реа́льность — созданный техническими средствами мир, передаваемый человеку через его ощущения: зрение, слух, осязание и другие. Виртуальная реальность имитирует как воздействие, так и реакции на воздействие. Для создания убедительного комплекса ощущений реальности компьютерный синтез свойств и реакций виртуальной реальности производится в реальном времени.

               Облачные вычисления

Ранние концепции использования вычислительных ресурсов по принципу системы коммунального хозяйства относят к 1960-м годам.

Следующими шагами к концептуализации облачных вычислений считаются появление CRM-системы Salesforce.com, предоставлявшейся по подписке в виде веб-сайта (1999), и начало предоставления услуг по доступу к вычислительным ресурсам через Интернет книжным магазином Amazon.com (2002).Развитие сервисов Amazon, фактически превратившейся благодаря этим услугам в технологическую компанию, привело к формулировке идеи эластичных вычислений и запуску в августе 2006 года проекта под названием Elastic Computing Cloud. Практически одновременно с запуском ECC термины cloud и cloud computing прозвучали в одном из выступлений главы Google Эрика Шмидта, начиная с этого времени встречаются многочисленные упоминания облачных вычислений в СМИ, в публикациях специалистов по информационным технологиям, в научно-исследовательской среде. Отсылка к «облаку» использовалась как метафора, основанная на изображении Интернета на диаграмме компьютерной сети, или как образ сложной инфраструктуры, за которой скрываются все технические детали.

В начале 2008 года OpenNebula NASA в рамках проекта, финансируемого Европейской комиссией RESERVOIR, стала первым программным обеспечением с открытым исходным кодом для развёртывания частных и гибридных облаков. В апреле 2008 года Google выпустил Google App Engine в бета-версии.

Облачные вычисления — модель обеспечения удобного сетевого доступа по требованию к некоторому общему фонду конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру.

   III. Практическая часть   

Социологический опрос         

  1.Знакомы ли вы с Искусственным интелектом?

    Ответ:

    Подавляющее большинство учащихся старшей школы 81% знакомы с термином «искусственный интеллект» ИИ, при этом 32% декларируют, что могут объяснить его значение, не знакомы с этим термином 18% наших учащихся.  

2.Искусственный интелект это опасность для будущего?

Ответ:

Треть учащихся (33%) опасаются замены человека технологиями искусственного интеллекта в их профессии, сфере деятельности, не боятся этого 64%.

3.Честно ли судит искуственный интелект?

Ответ:

По мнению 44% наших соотечественников, использование ИИ для принятия решений в сфере государственного и городского управления приведет к более справедливым решениям.

    Чат GPT

ChatGPT— чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI и способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках. Система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, включая русский, относящиеся к различным предметным областям. Важной особенностью является возможность генерации по запросу программ на различных языках программирования. Большая языковая модель, для тренировки которой использовались методы обучения с учителем и обучения с подкреплением. Данный чат-бот основывается на другой языковой модели от OpenAI — GPT-3.5 — улучшенной версии модели GPT-3. 14 марта 2023 года была выпущена языковая модель GPT-4, доступная тестировщикам и платным подписчикам ChatGPT Plus. В новой версии у ИИ появилась возможность обработки не только текста, но и картинок.

ChatGPT был запущен 30 ноября 2022 года и привлёк внимание своими широкими возможностями: написание кода, создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использование контекста диалога для ответов, хотя его фактическая точность и подверглась критике.

В начале февраля 2023 года Reuters со ссылкой на швейцарский холдинг UBS сообщило, что за 2 месяца аудитория активных пользователей ChatGPT достигла 100 млн человек. Этим самым приложение установило исторический рекорд по росту посетителей.

Практическая значимость для России

Компания OpenAI блокирует доступ к своим сервисам для пользователей из России. Однако использование подходящих VPN и сервисов по аренде телефонных номеров, принадлежащих по телефонному коду другим странам, позволяет получить доступ к сервису. Также доступ к ChatGPT в России можно получить с помощью Telegram-ботов, расширения браузера и серверов Discord, выступающих в качестве посредников между чат-ботом и пользователем.

Согласно исследованию сервиса Анкетолог, 10 % жителей России уже пользовались ChatGPT, а 53 % хотели бы им воспользоваться. По опросу портала Hi-Tech Mail.ru среди собственной аудитории, чат-бот оказался самой популярной нейросетью.

В 2023 году студент московского университета защитил дипломную работу, написанную ChatGPT, что привело к дискуссии о роли нейросетей в системе образования. Согласно позиции Минобрнауки, изложенной замдиректором Департамента координации деятельности образовательных организаций в ответе на обращение, использование созданного нейросетью текста допустимо в объёмах, не превышающих максимально возможный уровень заимствований (цитирований), определяемый внутренними нормативно-правовыми документами образовательного учреждения.

    VI. Заключение

Развитие искусственного интеллекта как науки и технологии создания машин началось чуть более чем века назад. И те достижения, которых удалось достичь на текущий момент – ошеломительные. Они окружают человека практически везде. У технологий искусственного интеллекта есть особенность: человек считает их чем-то интеллектуальным только первое время, затем он привыкает и они кажутся ему естественными.

Важно помнить, что наука об искусственном интеллекте находится в тесной связи с математикой, комбинаторикой, статистикой и другими науками. Но не только они оказывают на него влияние, но и развитие искусственного интеллекта позволяет по-другому взглянуть на то, что уже было создано.

Важную роль в развитии технологий искусственного интеллекта играет развитие компьютеров. Компьютеры позволяли технологиям развиваться экстенсивно, в то время как теоретические исследования служили предпосылками для интенсивного развития. Можно сказать, что развитие науки об искусственном интеллекте являлось следствием развития компьютеров.

История развития искусственного интеллекта не закончена, она пишется прямо сейчас. Постоянно совершенствуются технологии, создаются новые алгоритмы, открываются новые области применения. Время постоянно открывает перед исследователями новые возможности и новые вопросы.

V. Список литературы

1факты про искусственный интелект https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-blago-ili-ugroza

2.цитаты https://www.litres.ru/book/r-s-makov/iskusstvennyy-intellekt-nachalo-novoy-tehnologicheskoy-revolucii-69202126/citaty/

3. википедия https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82#%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B8%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D1%81%D0%BC%D1%8B%D1%81%D0%BB_%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0

4.облачные вычисления https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

5.виртуальная реальность https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

6.чат GTP https://ru.wikipedia.org/wiki/ChatGPT#%D0%9E%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8